郭东恩，博士，南阳理工学院计算机与软件学院教授，重庆邮电大学及郑州轻工业大学硕士研究生导师，美国ESU大学访问学者，中国人工智能教育联盟理事、委员。《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Neurocomputing》、《IEEE Geoscience Remote Sensing Letter》、《neural networks》、《Pattern Recognition》、《Neural Computing and Applications》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Complex & Intelligent Systems》、《Results in Engineering》、《IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing》等SCI期刊审稿人。

多次获得优秀教师、师德先进个人、优秀共产党员、先进工作者、优秀学业导师、优秀论文指导教师等荣誉称号，获教学质量考评优秀10多次。获河南省科技进步奖二等奖1项，获校级教学成果一等奖1项；发表科研论文20多篇（其中SCI、EI收录10多篇），教改论文10余篇；主持完成河南省科技攻关项目1项，主持河南省高等学校重点科研项目1项（3万），主持博士科研启动基金项目1项（25万）、校级交叉学科研究项目1项（6万）；获授权发明专利4项，实现成果转化1项；独立出版科研著作1部、教研著作1部；主持完成省级教改项目1项（3万）、省级虚拟仿真实验项目1项（3万），主持教育部产学合作协同育人项目2项，主持校级一流课程1门（10万），主编参编教材多部；主持完成横向项目3项，到账经费将近150万元。指导学生获国家级一等奖3项、二等奖3项，省级竞赛奖励10多项；指导学生立项大学生创新创业计划项目、学生科研项目、开放实验室基金项目共10多项；指导本科生发表高水平论文3篇（SCI 2区、3区和4区各1篇），目前在投SCI论文3篇（1篇大修返回，1篇大修中）。

研究方向:

1．深度学习

2．计算机视觉

3．图像处理

承担课程:

《面向对象程序设计》、《Python程序开发》、《深度学习》、《计算机视觉》、《数字图像处理》等。

科研课题:

1.面向遥感图像认知的生成对抗机制研究，河南省科技攻关项目，212102210492，2020.1-2021.12.（主持，1万）。

2.基于深度学习的高分辨率遥感图像目标检测，河南省高等学校重点科研项目，23A520053，2023.1-2024.12.（主持，3万）

3.基于视觉 Transformer 的农作物病虫害检测研究，南阳理工学院交叉科学研究项目，NGJC-2022-01，2023.1-2024.12.（主持，6万）

4.基于深度学习的遥感图像场景分类研究,博士科研启动基金项目,南阳理工学院，2023-2026.(主持,25万)

5.基于 HarmonyOS 的设备虚拟仿真项目，河南省教育厅. (主持，3万)

6.软件类课程考试考核评价方式的研究与实践,河南省教育教学改革项目,2017SJGLX471.(主持，3万)

代表论文：

[1] Guo Dong’en, Xia Ying, Xu Liming, et al. Remote sensing image super-resolution using cascade generative adversarial nets[J], Neurocomputing, 2021,443:117-130 (SCI2区)

[2] Guo Dongen,Wu Zechen. HELViT: highly efficient lightweight vision transformer for remote sensing image scene classification[J].Applied Intelligence,2023. (SCI 2区)

[3] Guo Dong’en, Xia Ying. GAN-Based semi-supervised scene classification of remote sensing image[J], IEEE Geoscience Remote Sensing Letter, 2021,18(12):.2067-2071. (SCI 2区)

[4] Guo Dong’en, Xia Ying, Luo Xiaobo. Self-supervised GANs with similarity loss for remote sensing image scene classification[J]. IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2021, 14: 2508-2521. (SCI 2区)

[5] Guo Dongen,Wu Zechen, Feng Jiangfan,Zou Tao. Multi-scale semantic enhancement network for object detection[J]. scientific reports,2023,13:179.(SCI 2区)

[6] Guo Dong’en, Xia Ying. Scene classification of remote sensing images based on saliency dual attention residual network[J]. IEEE Access, 2020(8): 6344-6357. (SCI 2区)

[7] 郭东恩，夏英. 基于有监督对比学习的遥感图像场景分类[J].光子学报, 2021,50(7):79. (中文EI，已检索)

[8] Guo Dong’en,Wu Zechen, Zhang Yuanzheng, Sen Zhen. Semi-supervised Remote Sensing Image Scene Classification Based on Generative Adversarial Networks[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2022. (SCI 4区)

[9] Guo Donge’en, Zhou Zhuoke, Guo Fengshuo, Jia Chaoxin. A Remote Sensing Target Detection Model Based on Lightweight Feature Enhancement and Feature Refinement Extraction[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2024.(SCI2区)

[10] 郭东恩,沈燕,张峰.GIS技术在大气环境模拟与评价系统中的应用探讨[J].测绘科学,2011,36(05):100-102.（中文核心）

[11] Lei Lei,Guo Dongen*,Shen zhen,Wu Zechen.Image hashing retrieval based on generative adversarial networks[J].Applied Intelligence,2022.(SCI 2区，通信作者)

著作：

1. 计算机辅助教学理论与实践研究，西北工业大学出版社，35.7万字，2023.7，独著。

2. 基于深度学习的遥感图像场景分类研究，哈尔滨工业大学出版社，26.6万字，2023.8，独著。

授权发明专利：

1. 一种基于生成对抗网络的遥感图像超分辨重建方法，ZL201911175452.2，2023.4.7，郭东恩第一

2. 基于词法词缀的论文冗余数据清洗方法、装置及存储介质，ZL202211586218.0，2024.4.9，郭东恩第一

获奖:

1. 2012年度获河南省科技进步奖二等奖

2. 2010年获南阳市科技进步奖二等奖2项

3. 2022.1获校级教学成果一等奖