
个人简介:
硕士研究生导师,南阳理工学院“青年学术骨干”、校“边云协同计算”创新团队负责人,研究方向为边缘计算与智能算法。主持/参与国家自然科学基金、河南省重点研发专项等省部级以上科研项目14项;在《Neural Networks》《Computer Networks》等期刊发表SCI论文20余篇;出版学术专著及教材11部。主持国家级一流课程1门、河南省高等教育教改项目1项,获省部级教学成果奖2项。此外,长期在湖北九州通开展工程实践工作,兼任中国计算机学会普适计算专业委员会执委、河南省计算机学会理事。
代表性项目:
[1] 基于深度学习的大规模仓储物流关键技术研究,河南省重点研发专项,(编号:251111211500),202501-202712,河南省科学技术厅,主持,项目经费100万元.
[2] 地空随机接入网络下云边协同高能效资源管理关键技术研究,河南省自科基金,(编号:232300421241),202301-2025.12,河南省科学技术厅,主持,项目经费10万元
[3] 农业物联网感知大数据的高质量获取与分析关键技术研究,河南省科技攻关计划项目 (编号:182102110398),2020.7,河南省科学技术厅,主持.
[4] 河南省鲲鹏产业生态发展对策研究(编号:HNKJZK-2021-19C),2021年度河南科技智库调研课题,主持.
[5] 国家自然科学基金,大规模云中基于用户体验和收益优化的能效资源提供技术研究,(批准号:61472294),201501-201812, 参与.
代表性论著:
[1] Yanling Shao, Wenxuan Xu, Liming Liu, Wenyong Dong, and et al. Adaptive multi-objective cooperative optimization algorithm for ground-air collaborative mobile edge intelligence offloading,Vehicular Communications, 60(2026):101044.
[2] Yanling Shao, Hairui Xu, Liming Liu, Wenyong Dong, Pingping Shan, Junying Guo, Wenxuan Xu, An energy-efficient distributed computation offloading algorithm for ground-air cooperative networks,Vehicular Communications, 52(2025):100875.
[3] Liming Liu, Wenxuan Xu, Yanling Shao, and et al. A reliable multi-path cluster routing method for ground-air cooperative flying ad-hoc networks. Computing, (2025) 107:84.
[4] Yanling Shao; Yuzhi Zhang; Wenyong Dong and et al. Enhancing adversarial attacks with resize-invariant and logical ensemble,Nerual Networks, 173(2024):106194.
[5] Yanling Shao, Chunlin Li, Fu Zhao and et al. Cost-effective replication management and scheduling in edge computing. Journal of Network and Computer Applications, 2019.129: 46-61.
[6] Yanling Shao, Chunlin Li, and Hengliang Tang. A data replica placement strategy for IoT workflows in collaborative edge and cloud environments. Computer Networks, 2019. 148: 46-59.
[7] Yanling Shao, Chunlin Li, Jinguang Gu, and et al. Efficient jobs scheduling approach for big data applications. Computers & Industrial Engineering, 2018. 117: 249-261.
[8] 邵艳玲. 边缘计算优化资源配置技术研究,西北工业大学出版社,2020.11.
获奖:
[1]政产学研用协同创新的特色化示范性软件学院建设探索与实践,河南省高等教育教学成果二等奖,202411,第一获奖人
[2]面向复杂物联网业务的云边协同资源优化配置关键技术及应用,河南省电子学会科技进步奖,202512,第一完成人